какую программу используют для распознавания символов
Распознавание документов на частном примере — обзор доступных платных и бесплатных решений
Всем привет! Типичная ситуация сложилась в компании, в которой я работаю. В бухгалтерии вечный аврал, людей не хватает, все занимаются чем-то безусловно важным, но по сути бесполезным. Такое положение дел не устраивало руководство.
Так передо мной, как аналитиком, встала задача: найти решение для распознавания документа типичного для моей компании — счет-фактуры — структурировать его в имеющиеся хранилища, а также в 1С. Решение, которое будет удобным, понятным, и не влетит компании в копеечку.
Опыт получился занятным, решил поделиться тем, что удалось собрать. Возможно я что-то упустил, поэтому велком в комментарии, если есть, что добавить.
Программы сканирования документов, программы распознавания документов — не новое решение на рынке, его можно найти как в бесплатных программах, так и встроенных в системы.
Начал я с бесплатных программ:
Однако есть и проблемы:
Технология сработала достаточно хорошо, Учитывая, что программы бесплатные, описанные выше проблемы допустимы. Однако, я искал более упорядоченного решения.
Затем я исследовал распознавание в ABBYY FineReader 15 Corporate
За 7-дневный срок триала я изучил и эту платформу.
Я стал искать альтернативу. Как освободить руки сотрудника, получить качественное распознавание документов и не переживать за сохранность и структуру данных.
И тут я решил получше разглядеть ELMA RPA, которую я уже изучал ранее.
Вендор предлагает перекинуть значительную часть работы по экспорту данных в ERP с плеч бухгалтеров на роботов. По сути, именно это решает поставленную передо мной задачу. Чтобы познакомиться с распознаванием в этой системе, я взял у вендора триальную версию системы.
Здесь я обнаружил, что распознавание не преследует цели конвертировать полученные данные в новый документ-файл.
Здесь главная цель — распознавание реквизитов документа и их передача в другие системы/сайты/приложения. Кроме того, роботы складывают всю информацию куда надо: автоматически находят нужные папки и сохраняют в необходимых форматах.
Какие виды распознавания в системе я посмотрел:
Распознавание по шаблону
Нам предлагается на основании шаблона документа распознать подгружаемый документ. Насколько мне известно, этот вид распознавания бесплатный, внутрь зашит движок Tesseract.
Однако, вендор на данный кейс сообщил, что этот вид распознавания адаптирован под простые документы, с текстовой структурой или с легкими формами. И посоветовал для распознавания счета-фактуры использовать другой вид распознавания — intellect lab.
Процесс тот же, загружаем шаблон и по нему распознаем. Но здесь шаблон отправляется на облачный сервер.
От сервера получаем ответ (распознает такой тип документа или нет), и если распознается, то передается структура шаблона (переменные для маппинга), для сопоставления переменных, которые необходимо будет записать в RPA процессе.
В процессе воспроизведения мы отправляем уже документ, который хотели бы распознать и получаем ответ от iLab сервера о распознавании.
Что отметил по поводу этого распознавания:
Соответственно, эти же данные робот записывает в 1С, создавая там новый документ:
Что удалось выяснить по ценам: Если мы, например, хотим работать масштабно именно с ilab распознаванием, то за наши 10 000 документов придется выложить:
Что понравилось в распознавании в этой платформе в целом:
Как перевести изображение в текст: 5 сервисов для распознавания фото
Чтобы не перепечатывать текст с бумаги, я использую специальные сервисы — они сканируют информацию и извлекают содержимое в текстовый редактор.
Сервисы неидеальны: какие-то слова не распознают вообще, какие-то определяют как набор букв с пробелами. Но отредактировать результат все равно быстрее, чем перепечатывать все с нуля.
Я сравнил работу 5 таких программ на двух образцах текста. Текст взял одинаковый, только в первом случае он четко выделяется на отсканированном документе, а во втором — еле виден на фотографии.
FineReader
Где работает: в онлайне, Windows, Android, iOS
Сколько стоит: от 3190 Р в год
Демодоступ: бесплатно распознает 10 страниц, после — 5 страниц в месяц
Что умеет. Бесплатная версия даст загрузить файлы в онлайн-версию или распознать фото в мобильном приложении. Умеет выгружать текст в «Блокнот», Word, Excel и в форматы электронных книг: FB2 или ePUB. Результаты будут доступны в течение двух недель.
За деньги сервис сможет распознавать PDF-файлы — от 2000 страниц в год.
Сколько слов определил. Фотографию плохого качества не смог распознать вообще, трижды выдал ошибку. Скан хорошего качества распознал полностью, включая знаки препинания.
Как победить выгорание
Office Lens
Где работает: Android, iOS. С 2021 года официального приложения на Windows больше нет, Microsoft поддерживает только мобильные решения
Сколько стоит: бесплатно
Что умеет. Сервис превращает камеру смартфона в сканер. Можно преобразовать изображения в файлы DOC и PPT, сохранить их в OneNote или конвертировать в PDF, обрезать снимки, увеличить или уменьшить их яркость. Еще сервис частично распознает рукописный текст.
Формы для загрузки файлов в приложении нет. Но можно сначала сбросить картинку в телефон, а после загрузить ее в Lens из галереи.
Сколько слов определил. Со сканом хорошего качества Lens справился практически идеально — один раз не определил заглавную букву и вместо знака «№» написал «NQ».
С фотографией плохого качества сервис справился хуже: превратил два элемента списка в один, часть слов записал заглавными буквами, добавил дефисы. Результат можно редактировать, но придется потратить на это время.
CamScanner
Что умеет. Можно сканировать текст с помощью камеры или загружать готовые картинки. Приложение повысит резкость и яркость у снимков плохого качества. Есть автоматическое выравнивание — итоговый файл будет выглядеть так, будто вы не фотографировали, а положили документ в сканер.
Без регистрации дадут распознать два текста, после — три в месяц. За деньги — тысячу в месяц, плюс снимки будут храниться в облачном пространстве сервиса. Бесплатно доступно только 200 Мб.
Сколько слов определил. Файл в хорошем качестве CamScanner распознал без ошибок. Плохую фотографию придется редактировать, но немного: не расшифровал знак «№», добавил пару лишних букв и поставил лишнюю точку в конце.
Сервисы для распознавания текста — подборка лучших
Заказчик прислал сканы рабочих документов, в университете скинули фотку конспекта? Когда-то тексты умели распознавать только сканеры и то далеко не все. Сейчас же даже приложения на смартфоне могут перевести визуальный текст в редактируемый документ. А в этом материале ищем лучшие сервисы по распознаванию текста для вашего компьютера и смартфона тоже.
Finereaderonline.com
Компания ABBYY идет в плане распознавания текстов и обработки цифровых документов впереди всех. В арсенале их софта даже цифровые подписи, которые почти невозможно отличить от настоящих. Finereaderonline поддерживает почти 200 языков, работает быстро и онлайн — ничего не надо устанавливать. Можно выбрать разные форматы для сохранения текста, обработка текста происходит очень быстро и достаточно точно. Единственный нюанс — лимит на загрузку файлов до 100 Мб. Но никто не запрещает вам загрузить несколько документов подряд. Сервис работает полностью онлайн, русифицирован и интуитивно понятен в управлении.
Sodapdf.com
Еще один неплохой сервис, хотя тут нам предлагают скачать прогу отдельно. Правда, чуть менее обученный, чем софт от ABYYY — Sodapdf знает только 46 языков. Впрочем, если вам не нужно переводить с ацтекского или зулу, то проблем не возникнет. Программа условно бесплатная — есть триальная версия, полный функционал стоит от 7 до 17 евро в месяц в зависимости от пакета. Soda умеет конвертировать разные форматы, распознавать тексты, ставить электронные подписи и имеет большой набор инструментов для работы с PDF файлами и изображениями.
WinScan2PDF
Элементарная, простая маленькая утилита, которая состоит из трех кнопок: «выбрать источник», «сканировать» и подтвердить или отменить операцию. Поддерживает 23 языка, работает с многостраничными файлами и сохраняет обработанный файл в формате PDF. У этой программы есть одна особенность — она не работает с готовыми файлами и считывает документы только с подключенного сканера.
Free Online OCR
Не такой симпатичный, как Finereader, но тоже вполне умелый онлайн-сервис. Англоязычный, слегка устаревший интерфейс, в котором, впрочем, несложно разобраться. Free Online OCR поддерживает 106 языков и распознает текст с большинства самых популярных форматов файлов: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu. Сохранять готовые доки может не только в PDF, но и в стандарных doc и txt. Кроме текста, может распознать математические уравнения, правильно форматировать текст в колонках и столбцах или обработать только выделенный фрагмент. Качество распознавания довольно высокое даже c картинок низкого качества.
Microsoft OneNote
Распознавание текста здесь скорее дополнительная фича, а не основная задача. Вы можете вставить картинку в текущую запись OneNote и правой кнопкой мыши выбрать «Копировать текст из рисунка». Цифровая записная книжка от Microsoft однозначно не подойдет для обработки больших файлов, документов и постоянной работы с файлами. Но может помочь в мелких повседневных задачах — перевести небольшой текст с картинки, скриншота, рекламного макета, чтобы не вводить вручную. Качество распознавания у OneNote не очень высокое, а добавлять в файл многостраничные документы неудобно. Но OneNote и не для этого все-таки.
Readiris
Мощный и удобный конкурент ABBYY FineReader. Быстро и очень чисто распознает даже едва различимые тексты, при этом поддерживает 137 языков, включая русский. Работает очень быстро и легко обрабатывает даже большие объемы текста. Сохраняет исходное форматирование, не игнорируя кавычки, размеры шрифта и стиль написания. Может почистить текст от помарок и предложить исправления в словах. Знает символы, уравнения. Контактирует со сканерами, облачными сервисами, поддерживает кучу форматов. В общем, полноценный и удобный сервис, который не умеет разве что редактировать итоговый файл PDF. Правда, за полный инструментарий придется платить, но есть бесплатная триальная версия.
Img2txt.com
Приятный дизайн, понятный интерфейс и высокая скорость обработки текста — что еще нужно для работы? Продвинутые алгоритмы распознавания помогают считывать документы даже плохого качества. Молниеносно конвертирует большие объемы текста, но при желании можно выбрать отдельную область файла для работы. Есть интеграция с Google Documents, хороший инструментарий для работы с документами PDF. Маловато языков — всего 35, но для основных задач этого может вполне хватить.
OCR CuneiForm
Шустро и тщательно распознает сфотографированные или отсканированные тексты, графические файлы. Старается сохранить исходную структуру текста, элементов и шрифты. Переводит все в редактируемые форматы на выбор. В общем, стандартный набор функционала. И, что самое главное, полностью бесплатный.
TextGrabber 6
Полностью бесплатное приложение для смартфонов за авторством компании ABBYY. Собственно, этим все сказано — в TextGrabber 6 все хорошо с распознаванием текста, есть встроенный модуль переводчика. Программа работает с помощью камеры и на распознавание, и на перевод. Поддерживает кучу языков, работает быстро и выглядит приятно.
8 лучших программ для распознавания текста на 2020 год [Free and Paid]
В наши дни почти все (например, фотографии, музыка, видео) стали цифровыми, и это имеет смысл, поскольку цифровым контентом можно удобно управлять. Так как же текстовые документы могут остаться позади? Благодаря достижениям в Оптическое распознавание символов (OCR) техники, теперь стало проще, чем когда-либо оцифровывать печатные или рукописные тексты. Для этого вам нужны действительно хорошие приложения для распознавания текста, и именно об этом и рассказывается в этой статье. Это программное обеспечение может либо получать источник со сканирующих устройств, либо вы можете вводить свои собственные изображения или файлы PDF для преобразования в редактируемый текст. Заинтригованный? Ну, тогда давайте не будем биться вокруг, и перейдем к 8 лучшим программам для распознавания текста, которые вы должны использовать в 2020 году.
Лучшее программное обеспечение для распознавания текста для Windows, MacOS и Linux
1. ABBYY FineReader
Когда дело доходит до оптического распознавания символов, вряд ли найдется что-то, что даже близко подходит к ABBYY FineReader. ABBYY FineReader позволяет загружать текст со всех видов изображений на одном дыхании.
Несмотря на широкий набор функций, ABBYY FineReader очень прост в использовании. Он может извлекать текст практически из всех популярных форматы изображений, такие как PNG, JPG, BMP и TIFF. И это еще не все. ABBYY FineReader также может извлекать текст из файлов PDF и DJVU. После загрузки исходного файла или изображения (которое предпочтительно должно иметь разрешение не менее 300 т / д для оптимального сканирования) программа анализирует его и автоматически определяет различные разделы файла, имеющие извлекаемый текст. Вы можете либо извлечь весь текст, либо выбрать только некоторые конкретные разделы. После этого все, что вам нужно сделать, это использовать опцию Сохранить, чтобы выбрать формат вывода, а ABBYY FineReader позаботится обо всем остальном. Поддерживаются многочисленные форматы вывода, такие как TXT, PDF, RTF и даже EPUB.
Выводимый текст является полностью редактируемым, и текст даже из самых содержательных документов (например, имеющих несколько столбцов и сложные макеты) извлекается безупречно. Другие функции включают в себя обширная языковая поддержка, многочисленные стили шрифтов / размеры и инструменты коррекции изображения для файлов, полученных из сканеров и камер.
Сказав все это, то, что отличает ABBYY FineReader от остальных программ, это его почти идеальная точность. С новым обновлением Finereader 15, теперь программное обеспечение использует AI для улучшения распознавания символов, AI особенно используется при извлечении текстов из документов, написанных на японском, корейском и китайском языках. Таким образом, если вы хотите получить абсолютно лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста с расширенными функциями, расширенным форматом ввода-вывода и поддержкой обработки, выберите ABBYY FineReader.
Доступность платформы: Windows и macOS
2. Тессеракт
Тессеракт, пожалуй, самое мощное и передовое программное обеспечение для распознавания текста в этом списке, и я скажу вам почему. Прежде всего, немного истории. Он был разработан HP в 1994 году, но вскоре компания выпустила его под лицензией Apache для разработки с открытым исходным кодом. В 2006 году Google принял проект и спонсировал разработчиков для работы над Tesseract. Перенесемся вперед, и Tesseract стал самым мощным Механизм распознавания текста, который использует Deep Learning для извлечения текстов из изображений (BMP, PNG, JPEG, TIFF и т. Д.) И файлов PDF., Существует множество онлайн-сервисов, которые используют OCR API Tesseract для распознавания и преобразования больших массивов изображений и файлов PDF. И самое приятное, что он доступен для всех основных операционных систем, включая Windows, macOS и Linux. Не говоря уже о том, что в отличие от ABBYY и Adobe, Tesseract совершенно бесплатно и вы можете использовать его для преобразования тысяч изображений в текст, не платя ни копейки.
Тем не менее, есть одна небольшая проблема. Tesseract не предлагает интерфейс с графическим интерфейсом. Вам придется использовать механизм OCR в командной строке, который не является чашкой чая для всех. Чтобы решить эту проблему, разработчики создали клиенты с графическим интерфейсом использование исходного кода Tesseract для различных операционных систем. Я протестировал несколько из них и отсортировал лучшие клиенты Tesseract GUI для различных операционных систем. Если вы хотите быстро преобразовать изображения или PDF-файлы в редактируемый текст, используйте OCR Space (ссылка ниже) в веб-браузере. Это очень быстро и делает отличную работу. Если вы на Windows тогда используйте gImageReader; для Linux используйте OCRFeeder, а для macOS — PDF OCR X. Это все, но если вы хотите самостоятельно протестировать больше клиентов с графическим интерфейсом, перейдите к этому ссылка на сайт, Кроме того, если у вас есть опыт, то вы, конечно, можете использовать Tesseract в командной строке.
Доступность платформы: Интернет, Windows, macOS и Linux
Цена: Свободно
3. OmniPage Ultimate от Kofax
OmniPage Ultimate — это профессиональное программное обеспечение для преобразования ваших изображений (JPG и PNG), документов и PDF-файлов в цифровые файлы. Если у вас большая компания и вам нужно надежное программное обеспечение для распознавания текста, я очень рекомендую OmniPage Ultimate от Kofax. Однако для частных лиц это программное обеспечение будет слишком дорогим. Что касается функций, OmniPage может точно оцифровывать изображения и документы, делая их одновременно редактируемыми и доступными для поиска. Он также поддерживает длинный список форматов изображений, поэтому независимо от расширения файла вы можете легко преобразовать его в любой формат файла, который вам нужен. С точки зрения возможностей, я бы сказал, это очень близко к ABBYY FineReader.
Кроме того, OmniPage Ultimate использует свою запатентованную технологию для определения макета изображений и автоматически поворачивает документ в правильной ориентации. Кроме того, вы можете запланировать большие объемы файлов PDF для пакетной обработки, используя инструмент автоматизации. Не говоря уже о том, что может обнаружить более 120 языков и может обрабатывать изображения и документы соответственно. Что касается форматов выходного файла, он поддерживает PDF, DOC, EXCL, PPT, CDR, HTML, ePUB и другие. Учитывая все вышесказанное, OmniPage Ultimate представляется надежным решением для оптического распознавания текста для корпоративных пользователей.
Доступность платформы: Windows
4. Readiris
В поисках чрезвычайно мощного программного обеспечения для оптического распознавания символов, которое имеет множество функций, но не требует ли много усилий, чтобы начать работу? Посмотрите на Readiris, так как это может быть именно то, что вам нужно.
Приложение профессионального уровня Readiris имеет обширный набор функций, который в значительной степени идентичен ранее обсуждавшемуся ABBYY FineReader. Readiris поддерживает несколько форматов изображений: от BMP до PNG и от PCX до TIFF. Кроме этого, PDF и DJVU файлы могут быть обработаны так же хорошо. Изображения могут быть получены из устройств сканера, и приложение также позволяет вам задавать пользовательские параметры обработки для исходных файлов / изображений, такие как сглаживание и регулировка DPI, перед их анализом. Хотя Readiris может обрабатывать изображения с более низким разрешением очень хорошо, оптимальное разрешение должно быть не менее 300 dpi.
Как только анализ завершен, Readiris определяет текстовые разделы (или зоны), и текст может быть извлекается из определенных зон или всего файла, Извлеченный текст доступен для редактирования и поиска и может быть сохранен в различных форматах, таких как PDF, DOCX, TXT, CSV и HTM.
Более того, облачная функция сохранения в Readiris Pro позволяет напрямую сохранять извлеченный текст в различные облачные службы хранения, такие как Dropbox, OneDrive, Google Drive и другие. Существует также множество полезных функций редактирования / обработки текста, и даже штрих-коды можно сканировать.
В общем, вы должны использовать Readiris, если хотите надежные функции извлечения / редактирования текста в простом в использовании пакете, в комплекте с обширной поддержкой формата ввода / вывода. Однако Readiris немного колеблется, когда дело доходит до обработки документов со сложными макетами, такими как несколько столбцов, таблиц и т. Д.
Доступность платформы: Windows и macOS
5. Adobe Acrobat Pro DC
Если вы ищете мощное программное обеспечение для оптического распознавания текста для профессионального использования, я не могу рекомендовать Adobe Acrobat Pro DC. Так как это Adobe — создатель PDF и различных стандартов документов — компания имеет разработал мощный механизм распознавания текста для точного извлечения текстов из файлов PDF, имеющих отсканированные изображения. Несмотря на то, что он не так многофункциональн, как ABBYY FineReader, Adobe Acrobat, безусловно, превосходит по уровню извлечения. Например, вы можете легко импортировать текстовые PDF-файлы в Adobe Acrobat, а затем использовать технологию распознавания текста для преобразования файла в редактируемый текст. Однако, если вы хотите выбрать изображение, то сначала вам нужно создать PDF-файл изображения, а затем только вы можете импортировать его. В этом отношении есть некоторые ограничения, но кроме этого, Adobe Acrobat является гораздо более мощным программным обеспечением для распознавания текста.
Сказав все это, лучшая часть этого программного обеспечения заключается в том, что оно сохраняет шрифт исходного документа, используя метод создания пользовательских шрифтов. Поскольку у Adobe есть огромный репозиторий фирменных обычных и дизайнерских шрифтов, он автоматически соответствует стилю шрифта исходного документа, а затем преобразует PDF в этот конкретный шрифт. И в случае, если нет доступного шрифта, то это создает собственный шрифт, используя похожую типографику, Это особенность, которую может использовать только Adobe. Проще говоря, если вы хотите конвертировать тысячи страниц отсканированных изображений в виде файлов PDF (например, книг), то Adobe Acrobat Pro DC — лучшее программное обеспечение для распознавания текста, которое вы можете выбрать.
Доступность платформы: Windows и macOS
6. Microsoft OneNote
OneNote — это впечатляющее многофункциональное приложение для создания заметок, с которым легко начать работу. Тем не менее, заметки не единственное, в чем они хороши. Если вы используете OneNote как часть вашего рабочего процесса, вы можете использовать его для основное извлечение текстаБлагодаря доброте OCR, встроенной в него.
Использование OneNote для извлечения текста из изображений смехотворно просто. Если вы используете настольное приложение, все, что вам нужно сделать, это использовать Вставить Возможность добавить изображение в любой из блокнотов или разделов. Как только это будет сделано, просто щелкните правой кнопкой мыши на изображение и выберите Копировать текст с картинки вариант. Весь текстовый контент с изображения будет скопирован в буфер обмена и может быть вставлен (и, следовательно, отредактирован) куда угодно, согласно требованию. Будь то PNG, JPG, BMP или TIFF, OneNote поддерживает практически все основные форматы изображений.
Однако возможности OneNote по извлечению текста весьма ограничены, и он не может работать с изображениями, имеющими сложные макеты текстового содержимого, такие как таблицы и подразделы. Так что это то, что вы должны иметь в виду.
Доступность платформы: Windows и macOS
Цена: Свободно
7. Amazon Textract
В 2019 году Amazon запустила свое программное обеспечение для оптического распознавания текста Textract, которое имеет модель машинного обучения и обучено использованию миллионов документов. Он может автоматически определять печатный текст из изображений (JPG и PNG) и файлов PDF и отображать его в цифровом виде с почти идеальной точностью. Хотя Textract в основном доступен в веб-браузере, вы также можете загрузить его и использовать службу через командную строку. Кроме того, Textract кажется довольно мощным программным обеспечением для распознавания текста. он может извлекать не только тексты, но также таблицы, поля, числа и ключевые значения. Мне особенно нравится извлечение таблиц из отсканированных изображений, так как это может упростить процесс редактирования текста. Textract хранит данные таблицы, используя предопределенную схему, где он извлекает все данные в виде строк и столбцов.
Сказав все это, Amazon Textract предлагает свои услуги как для частных лиц, так и для предприятий. Как домашний пользователь, вы можете зарегистрировать бесплатную учетную запись уровня AWS и использовать эту услугу, но имейте в виду, что вы можете конвертировать только 1000 страниц в месяц. В целом, Amazon Textract делает отличное программное обеспечение для распознавания текста и может использоваться как обычными пользователями, так и предприятиями.
Доступность платформы: Интернет, Windows, macOS, Linux
8. Документы Google
Не многие знают, что в Документах Google есть скрытая функция распознавания текста. Да, вы правильно прочитали, и вам не нужна учетная запись G Suite для использования этой функции. Конечно, это не самый простой подход, но для обычных пользователей, которые хотят конвертировать PDF файлы в редактируемый текст бесплатно тогда Google Docs — лучший, без исключения. Все, что вам нужно сделать, это загрузить файл PDF на Google Drive. После этого щелкните его правой кнопкой мыши и перейдите к параметру «Открыть с помощью». Наконец, нажмите на Google Docs, и все готово. Теперь файл PDF откроется в Google Docs и автоматически преобразует его в редактируемый текст в течение нескольких секунд. Как это круто?
Теперь вы можете редактировать весь текст, искать его, редактировать и, наконец, сохранять файл в нескольких форматах, которые изначально поддерживаются Документами Google. В моем тестировании это работало довольно хорошо для файлов PDF которые были созданы с помощью текстовых процессоров. Однако имейте в виду, что он не может конвертировать изображения или отсканированные изображения в виде файлов PDF. Итак, если вам нужен бесплатный и простой инструмент OCR для преобразования PDF-файлов в редактируемый текст, Google Docs предоставит вам все необходимое.
Доступность платформы: Интернет, Windows, macOS, Linux
Цена: Свободно
Все готово для преобразования изображений и PDF-файлов в текст?
Оцифровка печатного и рукописного текстового содержимого чрезвычайно полезна, поскольку делает хранение, редактирование и обмен чрезвычайно легкими. И вышеупомянутое программное обеспечение для распознавания текста делает быструю работу по выполнению именно этого, независимо от того, насколько сложны или сложны ваши потребности в извлечении текста. Нужны функции извлечения текста профессионального уровня с лучшими инструментами пост-обработки? Перейти на ABBYY FineReader, Tesseract или OmniPage. Вы бы предпочли более простое программное обеспечение для оптического распознавания текста, которое только делает основы? Используйте OneNote или Google Docs. Попробуйте их, и посмотрите, как они работают для вас. Знаете ли вы о каком-либо другом программном обеспечении OCR, которое могло бы быть включено в приведенный выше список? Кричите в комментариях ниже.