какую частотность запросов выбрать
Виды частотностей поисковых запросов или почему позиция по однословнику не гарантирует получение трафика
У нас иногда спрашивают:
«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»
И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:
При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.
Регион
Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.
Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.
Иногда клиенты нам говорят:
«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».
И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.
Виды частотности
После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.
Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.
Базовая частотность
Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.
Частотность в кавычках
Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:
Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.
Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)
Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:
В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.
Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.
Точная частотность с учетом порядка слов
Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.
Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».
В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».
Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.
Распределение кликабельности на первой странице выдачи
Но можно справедливо возразить:
Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?
По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:
Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.
Оценка CTR через Яндекс.Директ
Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.
Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.
Заключение
В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.
Еще не зарегистрированы?
Чем собрать частотность запросов всем известно, а вот вопрос какую частотость использовать остается откуытым. На этот счет существует множество мнений: кто то считает, что нужно оставлять запросы с частотностью не ниже 50 по «! «, а кто то работает с запросами частотностью от 1 по «! «. В данном руководстве мы подробно ответим на все вопросы, касающиеся данной темы.
Пожалуй стоит начать с того, частотность каких запросов мы оцениваем. Прежде всего, это подсказки и запросы, полученные из «левой колонки» Wordstat. Разница в том, что в подсказках гораздо более «свежие» и «живые» запросы пользователей, в то время как в «левой колонке» Wordstat гораздо большее количество «накрученных» оптимизаторами и различным сервисами (например сервисами сбора позиций) запросов. Плюс Wordstat отдает данные на месяц назад от даты съема частотности. Подробнее о нашем парсере Wordstat>>
Что мы имеем в итоге:
* Такие запросы могут быть выгружены за большой период времени и в момент сбора частотности могут иметь нулевую частотность из-за сезонности или неактуальности запроса в момент сбора частотности.
Я собрал подсказки, но многие из них имеют небольшую частотность «!ws», стоит ли их использовать?
Ключевые слова ниже какой частотности отбрасывать?
Здесь все зависит от тематики вашего сайта:
Как не потерять нужные запросы и не выкинуть лишнее?
Бывают такие ситуации и тематики, в которых:
Не забываем про сезонность
Так же необходимо учитывать сезонность для некоторых запросов. Ее можно просмотреть в Яндекс Wordstat, если выбрать «История запросов» после ввода ключевого слова.
Так, например запросы связанные с Новогодними праздниками начинают увеличиваться в частотности с сентября, а с середины декабря уже падают.
Так же очень важно учитывать то, что Яндекс показывает данные за прошлый месяц. И если у вас новый запрос, такой, что только что появился, данных о нем может и не быть, либо будет низкая частотность. Или, возможен вариант, что вы снимаете частотность в «низкий сезон». Если вы имеете примерное представление о популярности запросов, но частотности по ним получились сильно меньше, чем вы ожидали, проверьте сезонность и не спешите отказываться от этих запросов! Начиная продвигать запросы в «низкий сезон», вы получите преимущество перед конкурентами, которые начнут продвигать те же запросы в «высокий сезон».
Частотность запросов
и методы ее определения
10 минут на чтение
Яндекс.Wordstat
Точно определяет частотность выбранных запросов, но имеет один недостаток — их нужно проверять вручную и по-одному. То есть, в этом сервисе не получится сразу определить частотность большого списка запросов. Значит, на анализ частотноcти большого ядра запросов будет затрачено слишком много времени.
Так выглядит главная страница сервиса:
Key Collector
Виды частотностей
Базовая частотность
Базовая частотность — самая неточная. Для ее расчета запрос вводится без специальных символов, то есть синтаксис у этого вида частотности — запрос.
Не рекомендуем рассчитывать базовую частотность, поскольку она отражает популярность не только конкретного запроса, но и всех его словоформ.
Так выглядит базовая частотность в Яндекс Wordstat:
Точная частотность
Точная частотность показывает, сколько раз пользователи вводили конкретный запрос в разных склонениях. Здесь синтаксис — «запрос».
Допустим, вам нужна точная частотность запроса пластиковые окна. Чтобы получить эти данные, необходимо перед подбором заключить запрос в кавычки. Помимо него Wordstat покажет количество показов запросов пластиковым окнам, пластиковых окон, пластиковыми окнами и т. д. Данные более точные, но и их лучше не использовать в работе.
Так выглядит точная частотность в Яндекс Wordstat:
Уточнённая частотность
Этот вид частотности отражает наиболее актуальную и нужную информацию.
В работе с ключевыми словами лучше рассчитывать уточненную частотность, так как она отображает суть запроса и его популярность.
Так выглядит уточненная частотность в Яндекс Wordstat:
Частотность запросов и как ее определить
Что такое частотность поисковых запросов
Частотность – это количественная величина, показывающая сколько раз пользователь обращался к поисковой системе с конкретным запросом. Как правило, рассчитывается за последний месяц. Зная спрос, SEO-специалист поймет, есть ли поисковый спрос, нужно ли создавать посадочную страницу, а также сможет спрогнозировать трафик, который получит продвигаемый сайт при ранжировании в ТОП-10.
В данной статье пойдет речь о том, какой может быть частотность запроса и как ее определить.
Виды частотностей в поисковой системе Яндекс
Один из инструментов определения частотностей является сервис от поисковой системы (далее ПС) Яндекс – WordStat. Он показывает популярность фразы в одноименной поисковой системе. Причем, посмотреть можно несколько видов частотностей, в зависимости от операторов, которые применяются. На примере запроса «поисковое продвижение» разберемся подробнее.
Число 23 504 на рисунке выше означает, какое количество показов было со словом «поисковое продвижение» в ПС Яндекс за последний месяц. Нужно учитывать, что в эту цифру входят и более длинные фразы, например, «поисковое продвижение сайтов» и фразы с измененными словоформами, например, «услуги поискового продвижения».
При этом словоформы все еще учитываются. Это означает, что сюда могут попасть запросы «поисковому продвижению». Для того, чтобы зафиксировать форму слова используем «!» перед ним, как в примере ниже.
В результате можно максимально точно определить, как часто пользователи интересуются той или иной тематикой в поисковой системе Яндекс.
Частотность запросов в поисковой системе Google
ПС Google не дает специального сервиса для определения частотности поисковых фраз в отличие от Яндекс. Для сбора статистики можно использовать «Планировщик ключевых слов» в сервисе для запуска рекламы – Google Ads.
Там есть два варианта: «Посмотреть количество запросов и прогнозы» или «Найти новые ключевые слова». Первый покажет лишь приблизительные значения, а вот с помощью второго их можно уточнить. Как именно это можно сделать описано ниже в пункте «Инструменты для определения частотностей».
Высоко- средне- и низкочастотные запросы
Существует еще одна важная классификация, на которую точно стоит обратить внимание при составлении семантического ядра. Согласно ей запросы подразделяются на следующие виды:
Цифры очень условные и мы – рекомендуем ориентироваться на нишу и географию продвигаемого сайта. Ниже приводим несколько характеристик, которые способны помочь в классификации запросов.
Высокочастотные запросы
Данный вид запросов включает в себя максимально общие фразы. Они состоят, как правило, из 1-2 слов. По такому ключевику не всегда очевидно, что хочет пользователь, из-за этого они часто имеют более низкую конверсионность. Но всегда есть исключения, поэтому рекомендуем анализировать именно конкретную ситуацию. Если сайт молодой лучше начинать с НЧ и СЧ запросов, а ВЧ подключать со временем.
Пример ВЧ запроса показан ниже:
Среднечастотные запросы
Эти запросы содержат более точные фразы, обычно состоят из 3-4 слов. Хотя они все еще и охватывают большое количество пользователей, но имеют уже более понятный интент. Пример указан ниже на рисунке.
Низкочастотные запросы
Это наиболее точные запросы, показывающие намерения пользователя. Как правило, содержат 5 и более слов. Мы советуем всегда добавлять в СЯ часть НЧ фраз, которые привлекут целевой трафик на сайт. При этом они помогают более эффективно продвигать страницы за счет текстовой оптимизации.
Пример НЗ запроса показан ниже:
Отличие частотности от конкуренции
Еще один параметр – это конкуренция поискового запроса. Здесь они делятся на:
Низкочастотный запрос еще не значит, что по нему низкая конкуренция. На показатель конкурентности влияет множество факторов. Например, количество главных страниц в ТОП-10, прямые вхождения ключевой фразы в заголовок страницы, рекламные блоки в выдаче и т.д.
Данная тема будет затронута в другой публикации.
Зачастую, конкуренция высокая, когда запросу подходит большое количество сайтов выдачи, и низкая, если оптимизированных под запрос сайтов немного.
Одна из методик определения конкуренции, посмотреть количество результатов по запросу. Например, “продвижение сайтов спб” — 10 млн. подходящих результатов.
Показано ниже на рисунке:
Другая методика – анализировать показатель, рассчитываемый по количеству внешних входящих ссылок/доменов. В разных сервисах он может называться по-разному. Например, в сервисе Ahrefs от компании Google он называется Keyword Difficult.
Пороги значений обозначены ниже:
Что такое сезонность запроса и где её посмотреть
Частотность поисковой фразы часто сильно зависит от сезонности. Например, запрос «купить елку» ежегодно начинает набирать популярность в ноябре, пик в декабре, а в феврале уже не интересен пользователям.
Другой пример – запрос «купить септик». Актуален в течение всего года, но популярность повышается весной и летом, когда люди перебираются в частные дома и на дачи.
Сезонность – это изменения (подъемы или падения) трафика, повторяющиеся ежегодно под влиянием каких-то внешних событий. Например, смена времени года, праздники и т.д.
Проверить ее можно в Яндекс WordStat. Необходимо:
Под графиком находятся данные по месяцам за последние два года:
Еще один инструмент для определения сезонности – сервис Google Trends.
Данные можно посмотреть, начиная с 2004 года. Можно сравнить до пяти запросов. Google показывает значения в баллах. Например, курсор на скриншоте ниже наведен на пик популярности поискового запроса – это 100 баллов.
Что такое геозависимость запроса и как ее проверить
Геозависимость запроса показывает нам, зависит ли показ по этому ключевому слову от местонахождения пользователя. Например, по запросу «услуги нотариуса» человек из Санкт-Петербурга увидит одни сайты в выдаче, а человек из Тулы – совершенно другие. Яндекс считает, что до 30 % обращений к ПС являются геозависимыми. Как правило, к ним относятся коммерческие запросы.
Вручную проверить геозависимость запроса можно методом сравнения ТОП-10 по двум разным регионам или подсветке топонима в поисковой выдаче.
Заходим в ПС Яндекс, смотрим выдачу по двум разным регионам и анализируем. Регион можно поменять внизу страницы поиска:
На примере запроса «услуги нотариуса» видим, что выдача для Санкт-Петербурга и Тулы разная и поисковая система в обеих выдачах подсвечивает актуальный для пользователя город.
Ниже представлен пример для г. Санкт-Петербург:
Мы видим преимущественно региональные сайты Петербурга.
На следующем скриншоте показаны результаты для пользователя из г. Тула:
В данном случае преимущественно региональные сайты Тулы.
Инструменты для определения частотностей
А теперь к самому интересному – как же определить частотность?
Для этого можно использовать различные сервисы.
В Яндекс WordStat необходимо ввести запрос, выбрать регион, интересующее устройство, нажать «Подобрать», далее сервис покажет результат:
Можно посмотреть статистику по регионам и городам:
Яндекс.Директ – сервис для запуска рекламы в поисковой системе Яндекс. Посмотреть частотность запроса можно при создании рекламной кампании. Доходим до второго шага «Выбор аудитории», задаем регион и нажимаем «Подобрать фразы». При вводе фразы получаем статистику по ним.
Частота запросов в Яндекс.Директ может несколько отличаться от показателей Яндекс.Вордстат. Это происходит, потому что последний не учитывает вложенные запросы с прогнозом меньше пяти. Кроме того, данные берутся за последние 30 дней, но в Директе они обновляются чаще из-за чего могут быть расхождения в пару дней. И наконец, необходимо отслеживать нет ли минус-слов в Яндекс.Директе, которые могут повлиять на статистику.
В случае снятия данных за год, они могут отличаться от данных в сервисе WordStat и быть некорректными.
Google Keyword Planner – инструмент для подбора ключевых слов при создании рекламы в ПС Google. Поможет при сборе статистики по запросам в Google.
Необходимо зайти в инструмент, авторизоваться и выбрать «Найдите новые ключевые слова»:
Далее нужно ввести слова через запятую и нажать «Показать результаты»:
Далее необходимо отметить добавленные слова галочкой (расширить список можно будет дальше), выбрать соответствие (точное, широкое, фразовое) и нажать «Добавить ключевые слова»:
Рядом с каждым запросом появляется зеленый значок «В плане»:
Переходим в пункт меню «Ключевые слова», выбираем корректный регион вверху страницы, раскрываем график по стрелочке, выставляем максимальную цену за клик:
Для анализа нужно использовать столбец «Показы»:
Этот способ покажет точную статистику по Google, насколько это возможно в рамках данной поисковой системы.
SemRush – сервис, который может показать подробную информацию по ключевому слову, в том числе уровень конкурентности, вариации ключевого слова, поисковую выдачу и другие параметры. Часть инструментов в нем платная.
Ahrefs – еще один сервис для просмотра статистики по ключевому слову и подбора аналогов. Также является платным.
Серверы SemRush, Ahrefs и другие подобные инструменты получают данные о количестве запросов методом покупки сlickstream у крупных провайдеров, поэтому их данные будут отличаться от данных в Google Keyword Planner.
Софт для ручного и автоматического съема частотностей
В продолжение предыдущего пункта, приведем несколько примеров софта для ручного и автоматического сбора частотностей.
Плагин WordStarter – бесплатное расширение для Яндекс.Вордстат, которое позволяет собирать ключевые слова и их частоту, задавать минус-слова и экспортировать все это для последующей обработки.
KeyCollector – платный софт (есть бесплатный аналог Словоеб), с помощью которого можно быстро собрать ключевые фразы и их параметры, в том числе частотность, конкурентность, стоимость, посмотреть сезонность запроса и т.д.
TopVisor – платный сервис для сбора статистики из Яндекс и Google.
Для проверки частоты необходимо:
RushAnalytics – еще один платный сервис, в котором есть инструмент для парсинга ключевых слов и частотностей из Яндекс и Google на высокой скорости.
Serpstat – этот сервис позволяет автоматизировать процесс, оперативно собирать большие объемы данных по запросам и выгружать их в удобном формате. Сервис также платный.
Для того, чтобы выбрать максимально удобный и полезный сервер в конкретном для вас случае, лучше попробовать каждый из представленных выше.
Заключение
Есть много нюансов в определении частотности запросов, о каждом из которых важно помнить при составлении и корректировке семантического ядра. Необходимо обязательно
проверять сезонность, конкурентность ключевых слов, регулировать соотношение высоко-, средне- и низкочастотных запросов и выбирать для сбора статистики те источники и инструменты, которые лучшего всего решат задачи конкретного проекта.
Если у вас остались вопросы, мы с удовольствием разберем их в комментариях. Возможно, вам требуется помощь с составлением семантики и разработкой структуры для вашего проекта? Пишите, наши профессионалы смогут помочь вам.