Как можно посмотреть все методы объекта

Как найти все методы данного класса в Python?

Всем привет! В сегодняшней статье мы посмотрим, как мы можем найти все методы данного класса.

Как найти все методы данного класса в Python?

Всем привет! В сегодняшней статье мы посмотрим, как мы можем найти все методы данного класса.

Часто очень удобно перечислить все методы класса напрямую, чтобы мы могли выполнить некоторую предварительную обработку на основе определенных методов.

Давайте начнем! Мы покажем вам некоторые способы сделать это, и вы можете использовать любой из методов ниже.

Определите наш класс шаблона

Давайте сначала определим манекет, из которого мы можем проверить наши выходы.

Рассмотрим класс ниже, который имеет некоторые методы:

Класс хранит плавучую точку Государство Атрибут, который мы можем манипулировать с помощью арифметических операций.

Давайте теперь посмотрим на некоторые способы перечислять методы для нашего пользовательского класса.

Способ 1 – Использование функции DIR () для перечисления методов в классе

Чтобы перечислить методы этого класса, один подход – использовать функцию DIR () в Python.

dir () Функция вернет все функции и свойства класса.

Посмотрим, что произойдет, если мы попробуем это для MyClass Отказ

Ну, эти методы (те, которые начинаются с двойного поднятия), называются Методы гуляния Отказ

Они обычно называются функцией обертки. Например, Dict () Функция вызывает __dict __ () метод.

Фильтрация расположенных методов от выхода

Обычно нам не понадобится префиксные методы двойной подчеркивания, поэтому мы можем отфильтровать их с помощью приведенного ниже фрагмента:

Ух ты! Теперь мы только получаем арифметические методы, которые мы хотели!

Однако наше настоящее решение имеет проблему.

Помните, что dir () Вызывает как методы, так и свойства класса?

Обращение с свойствами класса

Если бы у нас была собственность внутри класса, он тоже будет перечислять. Рассмотрим ниже пример.

Теперь, что вы думаете, что вывод будет?

Это дает нам Property1 Также, что не то, что мы хотим.

Нам нужно сделать еще один фильтр для дифференцировки между методом и свойством.

Но это действительно просто. Основное отличие состоит в том, что любой объект недвижимости Не Callable, в то время как методы можно назвать!

В Python мы можем использовать булевую функцию Callable (атрибут) Чтобы проверить, можно ли назвать атрибут.

Давайте теперь включаем это в наш старый код.

Давайте сломаемся, написав его без понимания списка:

Мы также изменили Метод к атрибут Так что это удаляет вводящее в заблуждение намерения!

Давайте проверим это сейчас.

Действительно, мы действительно получим свой список методов без свойств!

Метод 2 – Использование OptParse.optionparter

Теперь это еще один подход, который вы можете использовать, если вы не слишком удобны с помощью dir () Отказ

Мы можем использовать проверять Модуль, чтобы перечислить методы.

А именно, мы можем использовать Inspect.getMembers (экземпляр,. Сизлет) получить список методов.

Это автоматически выполнит работу для вас, и вам просто нужно иметь дело с выходом. Давайте посмотрим на пример.

Мы можем получить первый элемент каждого кортежа, чтобы получить имя метода.

Предостережения использования модуля проверки

Обратите внимание, что получаем список кортежей. Первый элемент кортежа – это имя функции, которую второй элемент представляет собой сам объект метода.

Хотя это может показаться хорошим решением, вы можете заметить некоторые вещи.

Из-за вышеупомянутых точек я бы предложил вам оставаться простой и использовать dir () Функция!

Заключение

В этой статье мы видели, как мы могли бы перечислить все методы данного класса в Python.

Источник

Класс и объект в Python

Объектно-ориентированное программирование в Python

Python — это процедурно-ориентированный и одновременно объектно-ориентированный язык программирования.

Процедурно-ориентированный

«Процедурно-ориентированный» подразумевает наличие функций. Программист может создавать функции, которые затем используются в сторонних скриптах.

Объектно-ориентированный

«Объектно-ориентированный» подразумевает наличие классов. Есть возможность создавать классы, представляющие собой прототипы для будущих объектов.

Создание класса в Python

Синтаксис для написания нового класса:

Атрибут:

Атрибут — это элемент класса. Например, у прямоугольника таких 2: ширина ( width ) и высота ( height ).

Метод:

Конструктор:

Создание объекта с помощью класса Rectangle:

Что происходит при создании объекта с помощью класса?

При создании объекта класса Rectangle запускается конструктор выбранного класса, и атрибутам нового объекта передаются значения аргументов. Как на этом изображении:

Конструктор с аргументами по умолчанию

В других языках программирования конструкторов может быть несколько. В Python — только один. Но этот язык разрешает задавать значение по умолчанию.

Все требуемые аргументы нужно указывать до аргументов со значениями по умолчанию.

Сравнение объектов

В Python объект, созданный с помощью конструктора, занимает реальное место в памяти. Это значит, что у него есть точный адрес.

Атрибуты

В Python есть два похожих понятия, которые на самом деле отличаются:

Стоит разобрать на практике:

Атрибут

Объекты, созданные одним и тем же классом, будут занимать разные места в памяти, а их атрибуты с «одинаковыми именами» — ссылаться на разные адреса. Например:

Атрибуты функции

Обычно получать доступ к атрибутам объекта можно с помощью оператора «точка» (например, player1.name ). Но Python умеет делать это и с помощью функции.

Встроенные атрибуты класса

Объекты класса — дочерние элементы по отношению к атрибутам самого языка Python. Таким образом они заимствуют некоторые атрибуты:

Переменные класса

Переменные класса в Python — это то же самое, что Field в других языках, таких как Java или С#. Получить к ним доступ можно только с помощью имени класса или объекта.

Для получения доступа к переменной класса лучше все-таки использовать имя класса, а не объект. Это поможет не путать «переменную класса» и атрибуты.

У каждой переменной класса есть свой адрес в памяти. И он доступен всем объектам класса.

Составляющие класса или объекта

Источник

Как мне посмотреть внутри объекта Python?

Я начинаю программировать в различных проектах с использованием Python (включая веб-разработку Django и разработку игр Panda3D).

Скажем, у меня есть объект Python, что мне нужно, чтобы распечатать его содержимое? Это вообще возможно?

Python обладает мощным набором функций для самоанализа.

type() и dir() особенно полезны для проверки типа объекта и его набора атрибутов соответственно.

Сначала прочитайте источник.

Во-вторых, используйте dir() функцию.

Я удивлен, что никто не упомянул помощь еще!

С помощью справки вы можете прочитать строку документации и получить представление о том, какие атрибуты может иметь класс, что очень полезно.

Есть также много дополнительных удобств, таких как завершение табуляции, удобная печать результатов, история результатов и т. Д., Которые делают его очень удобным для такого рода исследовательского программирования.

inspect.getargspec также часто полезно, если вы имеете дело с обертыванием или манипулированием функциями, так как оно даст имена и значения по умолчанию параметров функции.

Вы можете перечислить атрибуты объекта с помощью dir () в оболочке:

Другие уже упоминали встроенную функцию dir (), которая звучит как то, что вы ищете, но вот еще один хороший совет. Многие библиотеки, в том числе большая часть стандартной библиотеки, распространяются в виде исходного кода. Это означает, что вы можете довольно легко прочитать исходный код напрямую. Хитрость в том, чтобы найти это; например:

Я обнаружил, что это невероятно полезно для обнаружения таких вещей, как исключения, возникающие из данного API. Подобные детали редко хорошо документированы в мире Python.

Хотя pprint уже упоминалось другими, я хотел бы добавить некоторый контекст.

Модуль pprint предоставляет возможность «красиво распечатать» произвольные структуры данных Python в форме, которую можно использовать в качестве входных данных для интерпретатора. Если отформатированные структуры включают объекты, которые не являются основными типами Python, представление может быть не загружаемым. Это может быть в том случае, если включены такие объекты, как файлы, сокеты, классы или экземпляры, а также многие другие встроенные объекты, которые не могут быть представлены как константы Python.

Чтобы вывести все переменные, содержащиеся в глобальной или локальной области, просто используйте:

locals() показывает переменные, определенные в функции.
Также полезно получить доступ к функциям с их соответствующим именем в виде строкового ключа, помимо прочего :

Аналогично, используется dir() для просмотра содержимого модуля или атрибутов объекта.

Источник

Как можно посмотреть все методы объекта

Reg.ru: домены и хостинг

Крупнейший регистратор и хостинг-провайдер в России.

Более 2 миллионов доменных имен на обслуживании.

Продвижение, почта для домена, решения для бизнеса.

Более 700 тыс. клиентов по всему миру уже сделали свой выбор.

Бесплатный Курс «Практика HTML5 и CSS3»

Освойте бесплатно пошаговый видеокурс

по основам адаптивной верстки

на HTML5 и CSS3 с полного нуля.

Фреймворк Bootstrap: быстрая адаптивная вёрстка

Пошаговый видеокурс по основам адаптивной верстки в фреймворке Bootstrap.

Научитесь верстать просто, быстро и качественно, используя мощный и практичный инструмент.

Верстайте на заказ и получайте деньги.

Что нужно знать для создания PHP-сайтов?

Ответ здесь. Только самое важное и полезное для начинающего веб-разработчика.

Узнайте, как создавать качественные сайты на PHP всего за 2 часа и 27 минут!

Создайте свой сайт за 3 часа и 30 минут.

После просмотра данного видеокурса у Вас на компьютере будет готовый к использованию сайт, который Вы сделали сами.

Вам останется лишь наполнить его нужной информацией и изменить дизайн (по желанию).

Изучите основы HTML и CSS менее чем за 4 часа.

После просмотра данного видеокурса Вы перестанете с ужасом смотреть на HTML-код и будете понимать, как он работает.

Вы сможете создать свои первые HTML-страницы и придать им нужный вид с помощью CSS.

Бесплатный курс «Сайт на WordPress»

Хотите освоить CMS WordPress?

Получите уроки по дизайну и верстке сайта на WordPress.

Научитесь работать с темами и нарезать макет.

Бесплатный видеокурс по рисованию дизайна сайта, его верстке и установке на CMS WordPress!

Хотите изучить JavaScript, но не знаете, как подступиться?

После прохождения видеокурса Вы освоите базовые моменты работы с JavaScript.

Развеются мифы о сложности работы с этим языком, и Вы будете готовы изучать JavaScript на более серьезном уровне.

*Наведите курсор мыши для приостановки прокрутки.

PHP: Получение информации об объекте или классе, методах, свойствах и наследовании

Получение информации об объекте или классе

Как вы знаете, с помощью уточнений типов классов можно ограничить тип аргумента для метода некоторого объекта. Но, увы, даже используя эту возможность, не всегда можно быть уверенным в отношении типа объекта.

Существует ряд основных средств для проверки типа объекта. Прежде всего, мы можем узнать класс объекта с помощью функции get_class(). В качестве аргумента ей передается объект любого типа, а она возвращает в виде строки его имя класса.

В данном фрагменте кода мы получаем что-то от функции getProduct(). Чтобы быть абсолютно уверенными, что это объект типа CdProduct, мы используем функцию get_class().

Ниже привожу определение функции getProduct().

Как видите, функция getProduct() просто создает экземпляр объекта СdProduct и возвращает его. Вскоре мы воспользуемся этой функцией.

Допустим, мы хотим убедиться, что объект принадлежит семейству ShopProduct, но при этом не имеет значения, к какому классу конкретно: BookProduct или CdProduct. Для этой цели в PHP предусмотрен оператор instanceof.

Работает он с двумя операндами: объектом, который нужно проверить (указывается слева от ключевого слова instanceof), и именем класса или интерфейса справа.

Оператор возвращает значение true, если объект является экземпляром класса указанного типа.

Получение информации о методах

Иногда бывает нужно получить список всех методов класса. Для этого нужно воспользоваться функцией get_class_methods(). В качестве аргумента ей передается имя класса, а она возвращает массив, содержащий имена всех методов класса.

Предполагая, что класс CdProduct существует, получим такой результат.

C таким же успехом мы могли бы передать функции get_class_methods() не только класс, но и конкретный объект.

Как мы знаем, можно сохранить имя объекта в строковой переменной и вызвать его динамически вместе с объектом следующим образом.

Всё вроде бы неплохо, однако такой подход таит в себе определенную опасность. Что произойдет, если метода не существует? Очевидно, сценарий завершится ошибкой. У нас уже есть опыт проверки того, существует ли метод.

Прежде, чем вызвать метод, мы проверяем, есть ли его имя в массиве, возвращенном функцией get_class_methods(). Неплохое решение, однако в PHP для этой цели уже изобретен другой «велосипед»)

В качестве первого аргумента ей передается строковая переменная, определяющая имя функции. Если заданная функция существует и ее можно вызвать, функция is_callable() возвращает значение true.

Функция вернет значение true, если указанный метод существует в классе.

Функции method_exists() передается ссылка на объект (или имя класса) и имя метода, а она возвращает значение true, если заданный метод существует в классе объекта.

Важно!
То, что метод существует, еще не означает, что его можно вызвать. функция method_exists() возвращает значение true для всех методов: закрытых (private), защищенных (protected) и, конечно же, общедоступных (public).

Получение информации о свойствах

Точно так же, как можно запросить список методов класса, можно запросить и список его свойств. Функции get_class_vars() передается имя класса, а она возвращает ассоциативный массив.

Давайте выполним проверку объекта CdProduct. Для наглядности добавим к классу общедоступное свойство: CdProduct::$coverUrl.

В результате вызова

будет показано только общедоступное свойство.

Получение информации о наследовании

С помощью функций для работы с классами можно также выявлять отношения наследования.

Например, с помощью функции get_parent_class() можно узнать имя родительского класса для указанного класса.

Этой функции передается ссылка на объект или имя класса, а она возвращает имя родительского класса (суперкласса), если таковой существует. Если же такого класса нет, то функция вернет значение false. В результате вызова

мы получим имя родительского класса ShopProduct, как и можно было ожидать.

С помощью функции is_subclass_of() можно также проверить, является ли класс дочерним для другого класса.

Этой функции передается ссылка на дочерний объект и имя родительского класса. Функция возвращает значение true, если второй класс является суперклассом первого аргумента.

Кроме того, можно воспользоваться функцией call_implements(), которая является частью SPL (Standard PHP Library). Этой функции передается имя класса или ссылка на объект, а она возвращает массив имен интерфейсов.

Ну вот мы и разобрались с тем, как получать информацию об объекте или классе, методах, свойствах и наследовании. Увидимся в новых материалах.

Понравился материал и хотите отблагодарить?
Просто поделитесь с друзьями и коллегами!

Источник

Ответы на вопросы с PyObject

Предупреждаю сразу: пост написан нубом в питоне и программировании в общем. Если у вас будут уточнения и замечания (а они, я надеюсь, будут), просьба писать.

Ответы будут разбиты по тем же категориям, что и вопросы.
P.S. Питон у меня версии 2.6.6

Типы данных, основные конструкции

Для удобства проверки создадим небольшой тестовый класс:

1. Как получить список всех атрибутов объекта

2. Как получить список всех публичных атрибутов объекта
В Python для обозначения protected атрибутов используют «_», для private — «__» перед названием переменной. Следовательно, для получения списка только публичных атрибутов, список все атрибутов нужно отфильтровать. Сделать это можно или с помощью списковых выражений (list comprehension):

или воспользоваться функцией filter:

Как по мне, то первый вариант является более предпочтительным по причине большей читабельности.

3. Как получить список методов объекта
Поскольку функции и методы в Python являются объектами первого рода (вроде правильно написал?), то для проверки будем использовать функцию getattr, которая возвращает сам аттрибут объекта и функцию callable, которая и осуществляет проверку.

4. В какой «магической» переменной хранится содержимое help?
В атрибуте __doc__. В данную переменную заносится комментарий сразу после
объявления класса/метода/функции (см. тестовый класс).

Так же можно воспользоваться функцией help в интерактивном режиме:

5. Есть два кортежа, получить третий как конкатенацию первых двух

6. Есть два кортежа, получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей
В данном задании я видел 2 подхода:
1. писать циклы для проверки вхождения элемента в кортежи
2. воспользоваться встроенным типом set (по сути — хеш), над которым можно применять логические операции.
Решение с использованием второго подхода (используется XOR):

7. Почему если в цикле меняется список, то используется for x in lst[:], что означает [:]?
[:] — обозначение среза в питоне. Про них можно почитать, например, тут. В кратце: [:] создает копию lst и изменения в первом никак не влияют на итерацию по исходным значениям.

8. Есть два списка одинаковой длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.
Будем использовать функцию zip, которая делает кортежи из пары значений и dict, которая создает словарь из переданных аргументов.

9. Есть два списка разной длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь. Для ключей, для которых нет значений использовать None в качестве значения. Значения, для которых нет ключей игнорировать.

В данном случае будем использовать функции zip, map. Особенностью zip является то, что возвращаемый результат ограничен самым коротким итерируемым. То есть это прекрасно подходит нам для случая, когда значений больше чем ключей. Во второй ветке python у map есть одна документированная особенность, а именно — если какое-либо из итерируемых значений короче других, оно дополняется с помощью None. Если вместо функции передано None, выполняется объединение и на выходе мы получаем те же кортежи.
Как вариант, можно рассмотреть использование функции itertools.izip_longest, которая была добавлена в 2.6.

10.Есть словарь. Инвертировать его. Т.е. пары ключ: значение поменять местами — значение: ключ.

Как вариант — опять использовать функцию zip.

P.S. прошу гуру подсказать, что правильней использовать в данном случае — zip или itertools.izip. Тоже самое относится и к values/itervalues.

11. Есть строка в юникоде, получить 8-битную строку в кодировке utf-8 и cp1251
Писал прямо во время написания статьи, но если правильно понял задание, то:

12. Есть строка в кодировке cp1251, получить юникодную строку
Аналогично:

Функции

1. Написать функцию, которой можно передавать аргументы либо списком/кортежем, либо по одному. Функция производит суммирование всех аргументов.
Решение вижу следующим: итерация по переданному списку. В случае если элемент списка — имеет атрибут __len__, а значит является итерируемым, разворачиваем его и передаем в нашу функцию.

2. Написать функцию-фабрику, которая будет возвращать функцию сложения с аргументом.
Так как функции являются объектами первого рода (если лажать, так по-крупному), то одними из вариантов их использования являются возврат их из других функций или методов и передача в качестве в аргументов. Суть сводится к тому, что мы должны вернуть функцию сложения, один из аргументов
которой задан при ее создании, а второй может варьироваться. Как я понимаю, это — замыкание — доступ к переменным, объявленным вне тела функции.

3. Написать фабрику, аналогичную п.2, но возвращающей список таких функций
В данном случае есть смысл возвращать список функций, которые мы написали выше.
Выглядеть будет примерно так:

4. Написать аналог map:
— первым аргументом идет либо функция, либо список функций
— вторым аргументом — список аргументов, которые будут переданы функциям
— полагается, что эти функции — функции одного аргумента
Данное задание я реализовал с использованием встроенного map (как вариант — заменен циклом). Так же, для проверки типа переданного значения использовал функцию isinstance и модуль collections, как аналог hasattr и магическому методу __len__.

Итераторы

Маленькое отступление. Я не видел особого смысла писать код итераторов, т.к. их код описан в документации к модулю itertools. Врядли я напишу лучше.
Итераторы основываются на генераторах, о которых есть прекрасная статья.

Модули

1. У нас есть импортированный модуль foo, как узнать физический путь файла, откуда он импортирован?
Путь хранится в аттрибуте __file__ модуля.

2. Из модуля foo вы импортируете модуль feedparser. Версия X feedparser’а есть в общесистемном каталоге site-packages, версия Y — рядом с модулем foo. Определена переменная окружения PYTHONPATH, и там тоже есть feedparser, версии Z. Какая версия будет использоваться?
Будет импортирована версия Y.
Согласно документации (6 раздел туториала), порядок импорта следующий:
1. директория рядом со скриптом, который был запущен
2. PYTHONPATH
3. системный каталог

3. Как посмотреть список каталогов, в которых Python ищет модули?

4. У вас есть модуль foo, внутри него импортируется модуль bar. Рядом с модулем foo есть файлы bar.py и bar/__init__.py Какой модуль будет использоваться.
Будет использован второй, т.е. пакет. Как я понял, происходит рекурсивный обход директорий, и пакеты импортируются первыми.

5. Что означает и для чего используется конструкция __name__ == ‘__main__’
Используется для определения был ли файл импортирован или запущен. Если мы его запускаем, то значение будет __main__, если импортируем — имя модуля.

Источник