visual studio code python как запустить код
Разработка на Python в Visual Studio Code
Python – один из самых популярных и простых в изучении языков, поэтому многие начинают изучать программирование именно с него.
В этом мануале вы узнаете, как работать с Python в Visual Studio Code. Мануал поможет установить расширение Python в Visual Studio Code, научит пользоваться IntelliSense и расскажет о горячих клавишах для запуска кода Python.
Требования
1: Запуск кода Python из встроенного терминала
Установив Python и включив локальную среду разработки, откройте Visual Studio Code.
Терминал, который вы только что открыли, автоматически запустится в текущем каталоге, который вы редактируете в Visual Studio Code. Именно поэтому мы сначала создали и открыли каталог. Вы можете убедиться, что терминал открыт именно в этом каталоге, запустив следующую команду:
Эта команда выведет путь к текущему каталогу. Затем вы можете убедиться, что ваш файл Python также находится внутри текущего каталога, запросив список файлов в этом каталоге:
Теперь вы можете запустить ваш файл Python с помощью следующей команды:
После запуска вы увидите фразу Hello World на консоли.
2: Установка расширений Python
Чтобы упростить процесс работы с Python в Visual Studio, можно установить расширение Python, разработанное Microsoft. Чтобы установить его, откройте меню расширений слева (значок выглядит как квадрат внутри квадрата, пятый сверху) и найдите Python.
Это будет первое всплывающее окно. Вы можете кликнуть по нему, чтобы просмотреть сведения о расширении, и нажать Install.
После установки может потребоваться перезагрузка. Если нужно, сделайте это.
После перезапуска вы можете воспользоваться функциями нового расширения Python, среди них:
Чтобы начать работать с IntelliSense, создайте пустой массив по имени list.
Введите list. (обязательно с точкой) и обратите внимание на информацию, которая появляется на экране. Так расширение перечисляет все функции и свойства списков, которые вы можете использовать.
Если вы хотите использовать одну из предложенных функций, вы можете нажать Enter или Tab, и расширение автоматически дополнит название этой функции. Благодаря этому вам не нужно запоминать каждую функцию Python: расширение всегда подскажет, что доступно. Также обратите внимание, что оно предоставляет вам краткое описание того, что делает выбранная функция и какие параметры она принимает.
Вы также можете использовать intellisense при импорте модулей в Python. К примеру, если вы импортируете модуль random:
intellisense подскажет, как завершить имя модуля, а также предоставит информацию о том, что он делает.
Если позже вы будете использовать модуль random, intellisense подскажет, какие функции доступны для этого модуля.
Позже вы можете навести курсор на существующие переменные и т.п., чтобы получить дополнительную информацию обо всех этих элементах.
3: Горячие клавиши для запуска кода Python
Теперь давайте рассмотрим небольшой фрагмент алгоритма Bubble Sort. Он вызывает функцию bubble_sort и выводит результат. Вы можете скопировать этот код в свой файл:
На примере этого фрагмента кода мы рассмотрим новый способ запуска нашего файла Python. Как правило, первый рабочий процесс, который запускается при работе с файлами Python – это сохранение файла, а затем его запуск в терминале. Расширение Python предлагает несколько горячих клавиш, которые ускорят нашу работу.
Внутри любого файла Python в редакторе вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать Run Python File In Terminal. Эта команда запустит файл, и он выполнит все свои действия. После этого вы увидите вывод bubble_sort на консоли.
Также есть горячие клавиши, которые открывают оболочку REPL, где вы можете быстро ввести код Python прямо в консоль и увидеть результат. Откройте командную панель с помощью сочетания клавиш CMD+SHIFT+P на Mac или CTRL+SHIFT+P в Windows и выберите Python Start REPL.
После ввода команды print на консоли сразу появится вывод Hello World.
Заключение
Python – невероятно популярный язык с надежной поддержкой в Visual Studio Code. Установив расширение Python, вы получите доступ к Python intellisense, автодополнению и полезным сочетаниям клавиш.
Visual Studio Code – редактор кода для Python
Для написания реального проекта на Python не подойдет обычный текстовый редактор или стандартная IDLE. Чтобы упростить процесс написания кода, избежать глупых ошибок и получить все необходимые инструменты в одной «коробке», программисты используют специальные редакторы кода или профессиональные IDE.
Что такое Visual Studio Code
VS Code – это редактор кода, который поддерживает большинство популярных языков программирования. К его преимуществам можно отнести:
Несмотря на небольшой размер, VS Code поддерживает все необходимые инструменты для разработки полноценного проекта, например: рефакторинг, интеграцию с Git, отладку и другие.
Установка
VS Code — кроссплатформенное приложение, его можно установить на любую популярную операционную систему.
Windows
Для установки на Windows необходимо:
Linux
Зачастую VS Code есть в репозиториях. В этом случае достаточно выполнить команду в терминале: « sudo apt install vscode «.
Также возможен и следующий вариант установки:
MacOS
Для установки на MacOS нужно:
Настройка для Python: полезные плагины
Для установки плагина необходимо:
На экране выше выбрано установленное расширение. Его можно удалить (Uninstall) или отключить не удаляя (Disable).
Python (от Microsoft)
Расширение «Python» от компании Microsoft – это первое и главное расширения для программиста на Python.
Оно не только добавляет поддержку языка, но и реализует такие функции, как подсветка синтаксиса, отладка, тестирование, форматирование и умное дополнение кода.
Обычно хватает для разработки этого расширения, но при необходимости можно взглянуть и на другие.
autoDocstring (автор Nils Werner)
Плагин позволяет быстро создавать документацию для функций. Доступно несколько форматов документации: стандартная, Google, NumPy и другие.
Писать документацию для функций очень важно, потому что с её помощью другие программисты понимают, что делает функция и зачем она нужна. Для крупного проекта пишется огромный объем документации, расширение autoDocstring значительно упрощает этот процесс и экономит время программистов.
Code Runner (автор Jun Han)
Название расширения полностью описывает его назначение. С его помощью можно выполнять код (не только на языке Python) и выводить результаты в специальное встроенное окно.
Расширение позволяет не переключаться между редактором и терминалом, потому что результаты выводятся в специальное встроенное окно «OUTPUT».
Trailing Spaces by Shardul Mahadik (автор Shardul Mahadik)
Правильность работы кода на Python напрямую зависит от отступов, которые определяют вложенность блоков кода. Неправильные отступы (лишний пробел, сочетание пробелов и табуляций) часто приводят к ошибкам, плагин решает эту проблему. Он подсвечивает завершающие пробелы и позволяет удалить их одним кликом.
Better Comments (автор Aaron Bond)
Плагин позволяет создавать более продвинутые комментарии, которые подсвечиваются разными цветами в зависимости от их типа:
Djaneiro (автор Scott Barkman)
Коллекция сниппетов (фрагментов кода) для шаблонов, моделей и форм Django. Импортирован в VS Code из текстового редактора Sublime Text.
flask-snippets (автор cstrap)
Аналогично Djaneiro плагин импортирован из других редакторов, он позволяет использовать большое количество сниппетов для фрейморка Flask.
Code Linting
Плагин позволяет находить синтаксические и стилистические проблемы в коде на Python. Проблемные участки кода выделяются красной волнистой линией, благодаря плагину программист может обнаружить ошибку, даже не запуская код.
Для того чтобы включить Linting в VS Code, его нужно установить через менеджер пакетов: « pip install pylint »
Запуск кода
Запустить код на Python можно не выходя из программы, процесс довольно удобен, но может отличаться в зависимости от установленных плагинов.
Стандартный запуск кода
Необходимо нажать в любое место файла правой кнопкой мыши и выбрать в контекстном меню пункт «Run Python File In Terminal» (можно воспользоваться зеленой кнопкой воспроизведения в правом верхнем углу).
Затем в нижней части экрана откроется встроенный в VS Code терминал, в котором будет отображен результат выполнения файла, а также его директория.
Запуск кода с Code Runner
Если в VS Code добавлено расширение Code Runner, то запустить код можно:
В отличии от стандартного метода, Code Runner выводит результаты в специальное окно Output, а не в терминал. Кроме того, он также отображает информацию о коде ошибки и времени выполнения скрипта.
Работа с проектом
VS Code позволяет работать с большим количеством файлов и папок, в нём легко создавать, удалять и систематизировать их. Помимо этого, в редакторе кода реализованы такие вещи, как тестирование, отладка и интеграция с Git.
Тестирование
VS Code способен автоматически распознавать тесты, написанные с помощью unittest, pytest или Nose фреймворков.
Для того чтобы запустить существующий тест, необходимо открыть его в редакторе, нажать правой кнопкой мыши в любом месте файла и выбрать пункт «Run Current Test File». Программа предложит определить структуру и местоположение тестов в проекте, а также создать шаблон для тестов. Все указанные данные сохраняются в настройках рабочего пространства, в файле settings.json.
Тесты, входящие в проект, можно найти, нажав на нижний значок в нижнем меню (химический сосуд). Оттуда же с помощью зеленой двойной кнопки «плей» можно запустить все тесты.
Отладка
VS Code поддерживает все необходимые функции отладки кода:
Для запуска режима отладки нужно нажать клавишу «F5» или использовать одно из меню (в верхней или левой части экрана). После чего появится возможность выбрать объект отладки:
Программист может поставить точки останова, приостановить отладку и «шагать» по коду. В левой части экрана появляются такие важные меню, как переменные, просмотр, стек вызова и точки останова.
Интеграция с Git
VS Code имеет встроенную поддержку таких систем контроля версий, как Git и GitHub. Кроме того, с помощью плагинов программист может добавить поддержку и других систем, которые можно совместно использовать.
Система контроля версий используется в любом крупном проекте, потому что позволяет избежать багов и ошибок, возникающих в новых версиях проекта (проект просто откатывают на более раннюю версию, где этих ошибок нет).
Для использования функций Git нужно открыть папку с проектом. После этого в боковом меню выбрать кнопку «Source Control». В нём выбираем «Initialize Repjsitory».
Тогда можно делать следующее:
Работа с виртуальной средой (virtualenv)
Виртуальная среда — это контекст (набор зависимостей) в котором выполняется проект. Любая среда прежде всего состоит из интерпретатора и некоторого количества установленных пакетов.
VS Code позволяет много полезных функций для работы с различными средами. По умолчанию Python использует интерпретатор по пути, находящемуся в системной переменной. Если нужно использовать конкретную среду, необходимо открыть палитру команд, нажав сочетание клавиш «Ctrl+Shift+P». Затем ввести туда команду «Python: Select Interpreter».
Также это можно сделать нажав внизу экрана на указанный там текущий интерпретатор. Вы также попадёте в меню выбора и при необходимости можете добавить новый из виртуальной среды.
Переключаться между виртуальными средами можно в любое время. Это бывает очень полезно, когда необходимо протестировать поведение проекта с различными версиями интерпретатора и библиотек.
Заключение
VS Code – это легкий редактор кода, который может похвастаться мощным функционалом для написания кода на Python. Он подойдет не только для написания скриптов, но и для создания серьезных проектов.
С помощью различных плагинов VS Code можно приспособить для выполнения любых задач на Python или любом другом языке.
Python + Visual Studio Code = успешная разработка
Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе.
VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.
В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.
Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).
Установка Python – дело несложное: здесь вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.
Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python
Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.
Редактор очень легко установить на любую платформу: на официальном сайте есть подробные инструкции для Windows, Mac и Linux.
Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная модель расширения. Пользовательский интерфейс предельно прост и понятен.
VS Code + Python
С 2018 года есть расширение для Python. Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в блоге Microsoft.
Основные возможности редактора:
А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:
В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:
И еще несколько крутых возможностей для полного счастья:
Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.
Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.
Файлы конфигурации
В Visual Studio Code вы легко можете настроить все под себя. Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode.
Новый проект на Python
Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:
Здесь уже можно вводить код вашей программы.
Начинаем кодить
Для демонстрации возможностей редактора напишем «Решето Эратосфена» – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:
На экране это будет выглядеть примерно так:
Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?
Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст).
Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:
Дайте файлу имя sieve.py.
Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:
Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно.
По умолчанию VS Code поддерживает форматирование с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите.
Допишем код алгоритма:
Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.
Запуск программы
Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли.
Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью Ctrl+S ), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале.
В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.
Линтинг кода
Возможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает PyLint. Также поддерживаются и другие инструменты:
Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти здесь.
Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.
Редактирование существующего проекта
Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.
Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже готового проекта. Это библиотека для анализа уравнений, основанная на «алгоритме маневровой станции» (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.
Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:
VS Code умеет работать с различными средами: virtualenv, pipenv или conda.
Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:
Вот так выглядит открытый проект:
По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.
Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.
Тестирование
Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.
Visual Studio Code умеет автоматически распознавать тесты в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть модульный тест, который можно использовать для примера.
Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.
Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *_test.py.
Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд.
Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.
Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню).
Посмотрите также:
Отладка кода
Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет отлаживать код Python прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:
Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели.
Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения Django и Flask.
Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration:
VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить конфигурации Python, а также отладку приложений.
Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.
Посмотрите также:
Интеграция с Git
В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка управления версиями. По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню:
Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций Git/GitHub включается автоматически. Вы можете:
Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:
VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.
Все измененные файлы помечены маркером M, а неотслеживаемые – U. Символ + подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку.
Локальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт Sync или кликните по значку Synchronize Changes в статус-баре в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки).
Visual Studio Code + Python = довольный разработчик
Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.
А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?
Шаг 2. Написание и запуск кода
Хотя управление файлами проекта осуществляется в обозревателе решений, с содержимым файлов, например файлов исходного кода, вы обычно работаете в окне редактора. Редактор определяет тип редактируемого файла, включая язык программирования (на основе расширения файла), и обеспечивает характерные для этого языка возможности, например раскраску синтаксических конструкций и автоматическое завершение с помощью IntelliSense.
После создания проекта Python Application в редакторе Visual Studio откроется пустой файл по умолчанию с именем PythonApplication1.py.
Функция IntelliSense отображает различные сведения в зависимости от используемой инструкции, вызываемой функции и т. д. Если в функции print ввести ( после print для указания вызова функции, будет показана полная информация об использовании этой функции. Во всплывающем окне IntelliSense также полужирным шрифтом выделяется текущий аргумент (в этом случае это value):
Завершите инструкцию следующим образом:
Visual Studio предоставляет полный контроль над внешним видом и поведением среды разработки, что позволяет настроить ее, как вам нравится. Выберите пункт меню Сервис > Параметры и изучите параметры на вкладках Среда и Текстовый редактор. По умолчанию вы видите ограниченный набор параметров. Чтобы просмотреть все параметры для каждого языка программирования, щелкните Показать все параметры внизу диалогового окна.
Чтобы выполнить весь написанный код, нажмите клавиши CTRL+F5 или выберите команду меню Отладка > Запуск без отладки. Если в коде все еще есть ошибки, в Visual Studio будут выведены предупреждения.
При запуске программы появляется окно консоли с результатами, так же как при запуске интерпретатора Python с файлом PythonApplication1.py из командной строки. Чтобы закрыть это окно и вернуться в редактор Visual Studio, нажмите любую клавишу.
Принцип функции завершения заключается в следующем — по мере ввода появляются подстроки со словами, в которых совпадают части или буквы в начале слова, и даже отображаются пропущенные символы. Дополнительные сведения см. в руководстве по редактированию кода.
Добавьте еще код для печати значений косинуса в интервале до 360 градусов.
Снова запустите программу, нажав клавиши CTRL+F5 или выбрав пункт меню Отладка > Запуск без отладки. По завершении закройте окно вывода.