рейтинг регионов по количеству убийств
Где в России убивают больше всего? Анализ данных
Меня зовут Алексей Кнорре, и я криминолог, аспирант в UPenn и аффилированный научный сотрудник в ЕУСПб. Подумал, что сейчас, после месяцев карантина, самое время рассказать о преступности. Неясная экономическая ситуация, рост безработицы, ухудшение общественного здоровья — все это вызывает опасения в завтрашнем дне. Что будет с преступностью в России? Как криминолог, я использую статистические методы и программирование для того, чтобы эмпирически исследовать преступность, поэтому я постоянно работаю с данными, о которых сегодня и хотел бы рассказать доступным языком. На Хабре было всего два поста по тегу «криминология», поэтому надеюсь, мой рассказ будет интересным.
Кто-то из вас мог видеть в прошлом году рейтинг безопасности городов России. Как собирали данные о безопасности: вроде бы был опрос жителей, но сколько человек опросили? Не было ли в выборке систематических смещений, как если бы опрашивали только жителей больших многоквартирных домов? Насколько вообще люди могут точно сказать, что в их городе в целом безопасно? Безопасно по сравнению с чем, и как эту безопасность измерить? А вдруг анкетный опрос отражает больше общественные настроения, нежели реальную преступность — вероятность случайного нападения на улице, грабежа или кражи?
В науке преступность измеряют разными способами. Два года назад мы с коллегами, например, провели первый в России репрезентативный виктимизационный опрос, обзвонив 16 тыс. человек. Данные мы открыли для общего пользования. Основной вывод — уровень реальной преступности где-то в 8 раз выше регистрируемой правоохранительными органами. Вот визуализация процесса от Марии Бублик и Натальи Тогановой, вошедшая в шорт-лист премии Information is Beautiful — 2019.
Опрос дает картину в целом по стране, но не позволяет судить об опасности отдельных мест. С этими мыслями я попробовал сделать рейтинг безопасности городов, который использовал бы более надёжные данные. Что лучше всего может отражать безопасность города? Хороший показатель безопасности — это риск насильственной смерти. С одной стороны, убийства — одно из «лучших» преступлений с точки зрения регистрируемости. О краже кошелька можно забыть или просто не сообщать полиции. За обнаружением «криминального» трупа всегда следует возбуждение уголовного дела. С другой стороны, обычное российское убийство — это бытовой конфликт, зашедший слишком далеко, часто в состоянии алкогольного опьянения. Так что количество убийств — хорошая метрика безопасности среды.
Управление ООН по наркотикам и преступности (UNODC) ежегодно выпускает аналитический отчёт по убийствам в странах мира. Стандартная метрика — количество убийств на 100 000 человек населения, или homicide rate. По состоянию на 2017 г., меньше всего убийств в Японии и Сингапуре (0,2 убийства на 100 000), Гонконге (0,3), Индонезии (0,4) и Норвегии (0,5). Больше всего — в Сальвадоре (61 убийств на 100 000 человек), Ямайке (57), Гондурасе (41,7) и Бразилии (30,5). Россия сильно внизу этого международного рейтинга, с 9 убийствами на 100 000 человек, в компании с Угандой (11), Уругваем (8,2), Перу (7,7) и Афганистаном (7,1).
Интересно посмотреть на гетерогенность: где в России убивают больше или меньше, чем в среднем? С этими мыслями я открыл RStudio и начал писать код.
Чтобы получить рейтинг, нужно получить удельное количество убийств, для которого, в свою очередь, нужно для каждого города России знать количество убийств и его население.
С сайта Росстата я взял файл с населением России с разбивкой по населённым пунктам за 2016 г. Год был выбран не случайно: это единственный год, где для каждой единицы, будь то субъект РФ, городской округ или муниципальный район, был идентификатор ТЕРСОН-МО, копирующий ОКТМО. ОК, население есть.
С убийствами оказалось сложнее. Открытой статистики по убийствам на уровне городов в России нет. В нашей научной работе мы используем данные обо всех возбужденных уголовных делах в России в 2013–2014 гг. Это огромный деперсонифицированный массив из примерно 5,5 млн. оцифрованных статистических карточек, которые в обязательном порядке заполняют следователи или дознаватели в момент возбуждения уголовного дела. Вот так выглядит первая страница карточки на выявленное преступление:
Любые административные данные немного грязные. В нашем случае в этих данных целиком отсутствовало несколько регионов, а у некоторых был пустой ОКТМО. Кроме того, иногда проблемой было то, что в некоторых городах единственный отдел полиции отвечал и за город, и за прилегающий муниципальный район, а его идентификатор ОКТМО был районный. Иными словами, это проблема «муниципальный округ-административный центр»: в зоне ответственности многих отделов, например, МВД находятся и город, в котором они расположены, и муниципальный район, который подчинён этому городу. Сличение по 5 знаку ОКТМО завысило бы удельное количество убийств, поскольку для города N в числителе будут убийства и в городе N, и в N-ском муниципальном районе, а в знаменателе — население только города N. Поэтому я агрегировал все данные об убийствах на уровне первых 6 цифр ОКТМО отделов правоохранительных органов.
Получилось два набора данных — убийства и численность — с общим ключом — ОКТМО. Сличив их, я оставил города с населением больше 100 000 человек, таких городов получилось 176. Нижняя граница в 100 тыс. выбрана по трём соображениям: во-первых, спорадический характер преступности делает оценку на меньших населенных пунктах нестабильной. Во-вторых, точность сличения уменьшается с размером населённого пункта. В-третьих, сама логика удельного количества убийств на 100 000 человек подсказывает нам отсечку.
Из 176 городов я нахожу данные по убийствам для 140 городов. В наших данных полностью отсутствуют сведения для Чечни и отсутствует маппинг между отделом полиции и ОКТМО для Башкортостана, Кемеровской области, Хакасии, Сахалина, Ярославской области, Костромской области, Камчатского края. Кроме того, из-за проблемы «муниципальный район-административный центр» я также теряю большинство городов Московской области. Тем не менее, 140 городов — это уже что-то. Получаем homicide rate: делим количество убийств на 2 (потому что данные за два года), а потом на население города. И всё бы хорошо, да только данные по убийствам за 2013–2014 гг.
С 1990-х гг. по всём мире происходит «великое падение преступности», в англоязычном мире известное как the great crime drop. Грубо говоря, люди перестают красть, бить и убивать. Криминологи выделяют ряд возможных причин, таких, как развитие систем безопасности (видеокамеры, охранные системы и т.п.), рост уровня жизни, прекращение использования свинцовых красок, которые отрицательно влияют на когнитивное развитие детей и снижают способность к самоконтролю. Теорий много. Это падение характерно и для России.
Мы видим почти двухкратное падение количества убийств за 10 лет. Используя эти данные, я предсказал, как изменится убийственность каждого региона в России с 2014 к 2020 г. Для каждого региона получается множитель-мультипликатор, который мы умножаем на удельную убийственность по данным 5,5 млн. карточек, и получаем спрогнозированную удельную убийственность в 2020 г. Важное предположение здесь в том, что тренд снижения преступности в городах следует тренду на уровне региона. Кроме того, прогнозы всегда неточны, поэтому мы рассчитали доверительные интервалы.
Получился рейтинг безопасности городов России на основе данных об убийствах. Данные по убийствам в этих городах, населению, мультипликаторам и финальной оценке удельной убийственности в 2020 г. я выложил на GitHub.
Можно посмотреть на Индекс самоизоляции Яндекса и убийственность по городам. На первый взгляд кажется, что в городах, где живут более законопослушные в плане карантина люди, реже убивают, а линия регрессии, показанная синим, может убедить в том, что такая связь есть. Но это не так: для доказательства такого предположения недостаточно двух переменных с парой десятков точек данных. Сам график скорее похож на график связи между количеством пиратов и средней температурой поверхности Земли, на котором кажется, что связь между двумя переменными есть, но без надёжного исследовательского дизайна, который мог бы претендовать на причинность, это всего лишь ложная корреляция. На самом деле, это просто иллюстрация того, что данные криминальной статистики можно сцеплять с другими наборами данных и смотреть, что получается.
Наконец, можно сделать еще одну интересную вещь. Я сматчил данные Мирового банка о среднем удельном количестве убийств на 100 тыс. человек населения по странам мира за 2017 г. (или ближайший доступный) и получил страны, которые ближе всего находятся к российским городам по уровню убийств. Это не совсем корректное сравнение, поскольку, во-первых, разные годы, и мы знаем, что со временем убийств становится меньше, во-вторых, удельные количества в микрогосударствах, таких, как Багамы, не всегда годятся для сравнений. Здесь может быть экологическая ошибка, связанная с агрегацией данных на уровне стран. Тем не менее, это забавное сравнение. В таблице ниже подобранные страны для 14 городов-миллионников России. Мой родной город — Красноярск, и теперь я могу говорить, что с точки зрения статистики убийств я родом из Королевства Свазиленд.
Рейтинг криминогенности регионов. Выпуск №1
Институт региональных проблем представляет первый рейтинг криминогенности регионов. Его задача – изучить связь между криминальной обстановкой и социально-экономической ситуацией в регионах. Исследование подготовлено на основе данных за февраль 2019 года, ИРП планирует публиковать подобные рейтинги ежемесячно.
Концепция рейтинга
Рейтинг формируется на основе нескольких групп статистических данных, регулярно публикуемых органами власти. В нем учтены социальные и экономические данные, публикуемые Росстатом, ФНС, Генпрокуратурой, МВД, Федеральным казначейством, Банком России. Задача рейтинга — на основе накопленных данных прогнозировать развитие криминогенной обстановки в регионах и устанавливать ее взаимосвязь с показателями уровня жизни людей.
Перечень показателей, входящих в формулу расчета рейтинга:
При расчете рейтинга все показатели учитываются с поправкой на прошлую динамику. Для обеспечения сопоставимости данных по разным регионам используются удельные (на одного трудоспособного жителя) показатели.
Учет только объективных статистических показателей позволяет очистить рейтинг от влияния медийной и политической конъюнктуры и отражает исключительно прогнозируемое влияние фундаментальных долгосрочных тенденций на криминальную обстановку в регионах.
Рейтинг формируется на базе Института региональных проблем (ИРП), который специализируется на исследованиях острых социальных и экономических проблем в регионах. За 25 лет ИРП подготовил более 400 аналитических материалов и исследований по важнейшим политическим, экономическим и социальным вопросам. Изучив имеющуюся статистику по региональным показателям, включая социальные, экономические, а также статистику по криминализации регионов, ИРП выявил, что мало изучена корреляция между криминальной обстановкой и социально-экономическим климатом в субъектах РФ. ИРП запускает рейтинги криминогенности регионов, цель которых — выявление факторов криминогенности и изучение степени их влияния на инвестиционную привлекательность регионов и уровень жизни, а также прогноз дальнейшего развития ситуации. Исследования и аналитические записки ИРП, в том числе результаты рейтинга криминогенности, передаются в государственные учреждения, бизнес-структуры и общественные организации, среди которых Администрация Президента, Федеральное собрание, РСПП, Общественная палата РФ и др.
Актуальность рейтинга
Уровень преступности и социально-экономическое положение региона — взаимосвязанные явления. Социально-экономические показатели и количество преступлений, в том числе экономических, одновременно являются и отражением ситуации в регионе, и основанием к ее изменению.
Результаты рейтинга помогут спрогнозировать, как будет меняться криминальная ситуация в регионах, и оценить, как это может отразиться на экономике и социальном благополучии регионов в долгосрочной перспективе.
Рейтинг выявит уязвимые сферы социально-экономического положения регионов, на которые региональные власти должны обратить особое внимание для исправления ситуации.
Итоги первого рейтинга криминогенности регионов
Первый (установочный) рейтинг криминогенности регионов отражает выраженность основных социальных и экономических предикторов (прогностических факторов) преступности и их соотношение с наиболее распространенными (например, ДТП) и индикативными (коррупционные преступления) видами правонарушений.
По результатам анализа первичных статистических данных за февраль 2019 года была выделена группа наиболее благополучных регионов по сочетанию факторов, влияющих на криминогенность, и группа наиболее неблагополучных.
Для регионов «благополучной» группы характерен исторически низкий уровень наблюдаемой преступности, остальные факторы, как оказалось, могут варьироваться в достаточно широких пределах. В топ-10 не вошли регионы с наиболее развитой несырьевой экономикой — они в основном сконцентрированы в середине рейтинга.
Регионы «неблагополучной» группы в основном характеризуются низкой правовой культурой, причем можно отметить, что рост государственных расходов (в том числе социальных) сам по себе в краткосрочной перспективе не снижает отрицательное влияние долговременных факторов, связанных с низкой правовой культурой населения.
Группа самых благополучных регионов (топ-10)
Среди основных причин лидерства Чукотки можно выделить один из самых низких в России показателей наблюдаемой преступности (более низкие официальные показатели демонстрируют только некоторые республики Северного Кавказа) и полное отсутствие мошенничества в сфере страхования. В качестве основных позитивных социально-экономических факторов отметим самые высокие в России расходы бюджета на одного трудоспособного гражданина, одни из самых высоких показателей реальных доходов, крайне низкую безработицу.
Низкий уровень преступности и безработицы, низкие удельные показатели задолженности по зарплатам и налоговым платежам сочетаются с хорошими показателями по остальным исследуемым факторам. Так, уровень закредитованности домохозяйств несколько ниже среднего. Удельное число ИП сравнительно высокое, причем этот показатель не имеет тенденции к сокращению. Снижение реальных доходов домохозяйств, характерное в этом периоде для большинства регионов, в Белгородской области наблюдается в минимальной степени.
Низкие преступность и безработица, высокие номинальные зарплаты и реальные доходы. Отметим максимальный среди российских регионов показатель ЯНАО по удельной закредитованности. Однако этот фактор пока не оказывает существенного влияния на положение региона в рэнкинге.
Уровень преступности, на первый взгляд, кажется достаточно высоким для благополучного региона, однако компенсируется долговременным трендом к его уменьшению. Отметим, что удельные показатели экономической преступности в целом, равно как и страховых мошенничеств, находятся ниже среднероссийского уровня.
Из позитивных факторов можно выделить сохранение в феврале тренда на рост реальных доходов населения (однако в абсолютном выражении реальные доходы пока остаются несколько ниже среднего по стране) и тренда к снижению безработицы (и ранее находившейся на сравнительно низком уровне).
Также обращает на себя внимание резкий рост бюджетных расходов в феврале (в сравнении со среднемесячным показателем прошлого года).
Профиль основных показателей ХМАО в целом повторяет ЯНАО: высокие доходы и официальные зарплаты, низкая преступность и высокая закредитованность. По-видимому, такое сходство обусловлено высоким уровнем нефтегазовых доходов и схожими подходами к социальной политике у региональных властей.
Низкие показатели преступности (и очень низкие индикаторы экономической преступности и страховых мошенничеств) при долговременном нисходящем тренде сочетаются с доходами населения несколько ниже средних. Отметим также довольно низкие показатели по задолженности предприятий по зарплате работникам и предприятий и граждан — по налогам и сборам, а также сравнительно низкий уровень кредитной нагрузки на домохозяйства.
Профиль показателей Смоленской области схож с Орловской, но есть и отличия: показатели по задолженности по зарплатам и налогам несколько хуже, но уровень официальных зарплат и реальных доходов населения заметно выше — примерно соответствует средним по России. При этом в отличие от большинства регионов России в Смоленской области пока практически не ощущается уменьшение реальных доходов.
Уровень регистрируемой преступности в Липецкой области низкий, что характерно для большинства регионов «благополучной» группы. Превышение среднего по России уровня реальных доходов сопровождается полным отсутствием (по состоянию на февраль) задолженности предприятий по зарплатам и хорошей налоговой дисциплиной (показатель задолженности по налогам один из самых низких по стране — 5-е место). Ранг области мог бы быть выше, но высокий показатель по страховым мошенничествам (9-е место по России), характерный скорее для неблагополучных регионов, пока позволяет Липецкой области претендовать только на последние места в «благополучной» группе.
Регион характеризуется низким количеством преступлений на душу населения, показатели насильственных преступлений одни из самых низких в стране. Низкий уровень официальных зарплат и фиксируемых Росстатом доходов домохозяйств компенсируется малым индексом роста потребительских цен и умеренной (существенно ниже средней) кредитной нагрузкой на домохозяйства. Также можно отметить относительно низкую безработицу и крайне незначительный уровень удельной задолженности предприятий по зарплатам работникам.
Профиль факторов Чувашии в целом очень схож с профилем Мордовии. Основные отличия — более высокие задолженности предприятий и граждан по налогам и сборам, чуть более высокий уровень задолженности по зарплатам и немного более выраженный рост цен. Также к особенностям региона можно отнести низкие удельные уровни ДТП и страховых мошенничеств на фоне показателя экономических преступлений, который несколько выше среднего уровня.
Регионы с самым неблагополучным сочетанием факторов (топ-10)
Для республики характерны очень низкие подушевой доход и средние зарплаты и высокий показатель бедности населения, причем такие показатели наблюдаются не только в отчетном периоде, а носят лонгитюдный характер.
В отчетном периоде в качестве наиболее показательного фактора можно привести долю экономических преступлений и страховых мошенничеств, которая более чем вдвое превышает среднероссийский уровень. Также отметим, что в феврале республика заняла 2-е место в стране по удельному количеству ДТП.
Высокий уровень преступности, в том числе экономической, так же, как и в Кабардино-Балкарии, носит хронический характер. Так, по попыткам мошенничества со страховками регион стабильно занимает одно из первых мест.
Дополняют картину в феврале крайне низкий показатель удельных расходов консолидированного регионального бюджета и уровень официальной безработицы, почти вдвое превышающий средний по стране.
Криминальная ситуация в республике в отчетный период характеризуется очень высоким уровнем преступности, включая преступления с применением насилия. Показатели благосостояния населения, фиксируемые Росстатом, близки к средним по России значениям, но сочетаются с довольно высокой удельной закредитованностью населения (практически на уровне Москвы и нефтегазовых регионов) и высоким удельным показателем задолженности работодателя перед работниками по зарплате (более 100 тыс. рублей в пересчете на одного трудоспособного жителя).
В регионе в отчетный период зафиксирован высокий уровень преступности, особенно связанной с наркотиками. Для региона также характерно высокое удельное количество ДТП — 6-е место в стране по данным за февраль. Доля страховых мошенничеств также стабильно держится выше средних значений по стране. Социально-экономические факторы пока скорее усугубляют ситуацию: расходы регионального бюджета заметно ниже среднего, а уровень официальных зарплат не дотягивает до среднероссийского, при том что удельные долги по зарплате одни из самых высоких в стране (2-е место).
Индекс наблюдаемой преступности близок к среднему по стране уровню, однако социально-экономические факторы позволяют предположить, что ситуация с преступностью в регионе будет ухудшаться. Камчатский край занимает 7-е место по удельной задолженности по зарплате и входит в группу регионов-лидеров по падению реальных располагаемых доходов населения (14-е место). Показатель удельной закредитованности также высок (входит в топ-15). Отметим, что такая закредитованность больше характерна для экономически развитых и сырьевых регионов. Камчатский край является одним из лидеров по удельному числу ДТП за февраль (8-е место).
Зафиксированный в феврале региональный индекс наблюдаемой преступности не намного выше среднего по стране, однако это сопровождается плохими показателями по ДТП и мошенничествам со страховками. Социально-экономические факторы пока не могут обеспечить региону позитивную динамику: край характеризуется низкими официальными зарплатами, высокими уровнями задолженности по зарплатам и закредитованности и одним из самых высоких в стране показателей роста потребительских цен.
В феврале зафиксирован высокий уровень экономической преступности (10-е место); регион — один из лидеров по удельному количеству ДТП (также 10-е место). Уровень страховых мошенничеств более чем в полтора раза выше среднего по России. Ситуацию усугубляют низкие официальные зарплаты и уровень реальных доходов населения, который заметно ниже среднего. Низкие удельные расходы регионального бюджета позволяют предполагать, что ситуация в республике не имеет на данный момент существенных предпосылок к стабилизации.
В феврале региональный индекс преступности заметно превышал средние по России значения. Также можно отметить высокий уровень экономической преступности. Одновременно данные Росстата демонстрируют низкие официальные зарплаты и уровень реальных доходов населения, который заметно ниже общероссийского. Высокий уровень задолженности по зарплатам (4-е место) и закредитованность выше среднероссийских значений на фоне снижающихся доходов населения формируют предпосылки для ухудшения криминогенной обстановки.
Низкие показатели преступности (при наблюдаемой тенденции к ее росту) сочетаются с крайне низкими реальными доходами населения, одним из самых высоких в России показателей безработицы и высокими удельными долгами по зарплате. Отметим, что республика входит в число лидеров (8-е место по РФ) по уровню выявленных попыток мошенничества в сфере страхования.
Одной из отличительных черт региона стал один из самых низких в России удельных показателей числа зарегистрированных ИП при выраженной тенденции к их сокращению. Еще один примечательный фактор — крайне низкая удельная закредитованность населения. Это может быть связано как с культурными особенностями, так и с фактической недоступностью кредитования для большинства трудоспособного населения.
Низкие показатели насильственной преступности компенсируются высоким уровнем экономических преступлений и преступлений, связанных с оборотом наркотиков. Индикатор страховых мошенничеств более чем вдвое превышает среднероссийский показатель.
Уровень зарплат и реальных доходов ниже среднероссийского, при этом удельная задолженность по зарплатам одна из самых высоких в России.
Результаты первого рейтинга криминогенности регионов
Названы самые опасные регионы России
Составлен рейтинг самых криминальных российских регионов: в основу исследования лег расчет количества преступлений с учетом численности населения в субъектах России. Данные исследования в четверг, 9 апреля, «Ленте.ру» предоставила международная аудиторско-консалтинговая компания FinExpertiza.
По данным исследования, среди топ-10 российских регионов по уровню преступности оказались Республика Тыва (26,6 преступлений на одну тысячу населения), Амурская область (24,6), Бурятия (22,5), Еврейская автономная область и Забайкальский край (по 22 преступления на одну тысячу человек).
Также в рейтинге оказались Курганская область, Коми, Магаданская область, Кемеровская область и Карелия, где на одну тысячу человек приходится около 20 преступлений.
Что касается регионов с самой спокойной криминогенной обстановкой, то в топ-10 вошли Чечня, где на тысячу человек приходится всего 2,6 преступления, Ингушетия (3,6), Дагестан (4,4), Кабардино-Балкария (8,7), Тульская область (8,8), Санкт-Петербург, Белгородская область, Рязанская область, Севастополь и Карачаево-Черкесия (от 9 до 9,8). При этом, как отмечает FinExpertiza, в Москве на тысячу человек приходятся 11,3 преступления.
Отдельно аналитики вычислили, в каких регионах России чаще всего совершаются тяжкие и особо тяжкие преступления — такие, как убийства, изнасилования и похищения людей. Худшую по этому показателю десятку регионов возглавляет Амурская область, где на тысячу человек приходится 6,4 тяжких преступления.
Следом идут Тыва (5,8), Магаданская область (5,7), Еврейская автономная область (5,5), Бурятия (4,9), Курганская область (4,8), Новгородская область (4,8%), Республика Коми (4,7), Иркутская область (4,7) и Ленинградская область (4,6).
Что касается рейтинга регионов, наиболее безопасных в плане тяжких преступлений, то в него вошли Чечня (на тысячу жителей там приходится всего 0,7 тяжкого и особо тяжкого преступления), Ингушетия, Дагестан (1), Мордовия, Крым, Белгородская область, Тульская область, Ульяновская область, Севастополь и Калмыкия (от 2,1 до 2,3).